【研究报告内容摘要】
1.英伟达发布最新ai自动驾驶平台driveagxorin,并与滴滴达成合作。driveagxorin是用于自动驾驶和机器人的软件定义平台。orin可处理在自动驾驶汽车和机器人中同时运行的大量应用和深度神经网络,能够支持从l2级到l5级完全自动驾驶汽车开发的兼容架构平台。
orin平台内置全新orin系统级芯片,晶体管数量达到170亿个,集成nvidia新一代gpu架构和armherculescpu内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器,每秒可运行200万亿次计算,是nvidia上一代xavier系统级芯片性能的7倍。此外,orin可处理在自动驾驶汽车和机器人中同时运行的大量应用和深度神经网络,并且达到了iso26262asil-d等系统安全标准。driveagxorin计划于2022年开始投产。英伟达将在自动驾驶与云计算方面与滴滴出行达成合作,滴滴将使用nvidiagpu和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案。
2.多款产品发布,包括新一代编译器,游戏、机器人,加速在多领域布局ai。发布最新一代计算图优化编译器tensorrt7,支持各种类型的rnn,transformer和cnn。
此外,trt7能够融合水平和垂直方向的运算,可以为开发者设计的大量rnn配置自动生成代码,逐点融合lstm单元,甚至可跨多个时间步长进行融合。游戏方面,nvidia的gpu技术为腾讯游戏的start云游戏服务赋力,该服务已从今年初开始进入测试阶段。腾讯游戏计划将扩展其云游戏产品,为数百万玩家提供与本地游戏设备一致的游戏体验。机器人方面,推出全新nvidiaisaac机器人开发套件sdk。该开发系统可以加快开发和测试机器人的速度,使机器人能通过仿真获得由ai驱动的感知和训练功能,从而可以在各种环境和情况下对机器人进行测试和验证,并节省成本。
3.应用市场广泛,ai芯片市场空间巨大。当前随应用场景不同,ai芯片设计方案繁多。未来ai芯片将会呈现较快的发展速度,主要原因为:1,芯片自主可控的紧迫性提高,深度学习芯片asic是国内企业的机会;2,下游需求激增,随5g商用化以及“摩尔定律”逐步见顶,加之云计算与自动驾驶等下游应用市场空间逐步扩大,异构芯片是未来专用化和提升算力的主要方式。
4.风险提示。ai芯片发展不及预期,下游需求不及预期。

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